在人工智能迅猛發展的今天，大模型的發展離不開強大的計算能力和數據支持，而這正是數據中心的核心作用所在。數據中心提供必要的計算資源和高效的存儲處理能力，確保大模型快速、準確地進行訓練和推理。隨著大模型規模和復雜度的增加，數據中心的性能和效率也需不斷提升。

數字匠人

朝亞市場總監 徐贊贊

在由中國IDC圈主辦的中國智算生態發展大會上，朝亞市場總監徐贊贊表示，大模型應用的爆發，對數據中心的影響主要體現在，機柜密度不斷提高、能耗持續增加、需要更高效、更環保的散熱方案。想要解決這一問題，企業需要從設計方案到建設運維，全方位考慮不同配置的使用和升級條件，靈活調配并實現協同效應。

隨著大模型應用的全面爆發，其未來發展軌跡正以前所未有的速度和廣度鋪展開來。徐贊贊指出，大模型的發展將變得更加智能和多能。從最初的文字聊天器，到如今能夠處理視頻、圖片、聲音等復雜信息的多模態跨模態模型，大模型的進化令人矚目。

未來，AI助理將成為全自動化的助手，智能設備也將在各個生活場景中得到廣泛應用。多方合作和商業價值的提升將進一步推動大模型的發展。企業可以根據自身需求定制專屬模型，從而推動業務的快速增長。

大模型的發展需要強大的智算支撐，這對數據中心提出了更高的要求。徐贊贊強調，數據中心需要步入高密度時代，提供相應的高密度解決方案。預計國內數據中心的平均密度將達到40kW，以支撐大模型的應用發展。

能耗提升也是一個重要因素。數據中心作為能耗大戶，需要積極研究和開發綠色能源解決方案，支持國家的減碳和環保目標。高效的散熱方案同樣不可或缺，風液混布的制冷技術將成為未來的主流，滿足高密度需求。

在技術、建設和運維方面，數據中心需要不斷革新。徐贊贊提出了兩個主要的挑戰：兼容性和多元化。數據中心作為關鍵技術結合點，需要考慮不同廠家和年代的配置，靈活配置和追蹤技術替代，滿足客戶的多樣化需求。多元化是為了應對不同客戶和行業的需求。大模型的應用場景多樣化，數據中心的配置也需要靈活多變，提供多元化選項，讓客戶可以根據實際需求選擇最合適的解決方案。

朝亞在中國已有十多年的發展歷史，一直堅持靈活定制超大規模數據中心的理念。去年，朝亞率先發布了針對AI高密度要求的解決方案——Ingenuity。該方案具有以下優勢：

靈活定制：根據客戶業務特色和行業特性，提供完全定制化的解決方案，貼近實際應用需求；

高機架功率：每個機架可提供高達40kW的功率，支持高性能負載和大模型的應用；

最新液冷技術：靈活調配風冷和液冷比例，滿足高密度需求，提升機架功率。

朝亞的目標是成為優秀的定制化數據中心專家。徐贊贊表示，通過與戰略合作伙伴EdgeConneX的合作，朝亞在全球50多個熱門市場提供支撐，幫助客戶實現科技愿景，特別是在人工智能領域的飛躍發展。

未來，朝亞將秉持“數字匠人”的精神，專注于定制化數據中心服務。徐贊贊表示，匠人精神就是專注和精益求精，關注每一個細節，做到極致。朝亞堅持為每一個客戶提供優質的全定制化服務，成為客戶長期合作的伙伴。

企業簡介

朝亞專注開發和運營世界級的超大規模數據中心園區。我們為頂尖企業提供優質和靈活的定制化數據中心服務，驅動數字化創新，助力客戶塑造獨有的智能未來。隨著企業不斷增長的數據和以人工智能為中心需求的激增,朝亞在2023推出Ingenuity高密度數據中心解決方案。Ingenuity可靈活定制，以支持最新的人工智能應用（比如AIGC）和高性能計算負載。

以下為訪談內容：

Q1：鑒于大模型當前迅猛發展的態勢，您能否分析并預測大模型未來的主要發展方向和趨勢？

A1：大模型在人工智能發展中扮演核心的角色，未來在各行各業和每個人生活里都會有更廣、更深的應用。三個主要的發展方向：

第一，大模型會變得越來越聰明和越來越有能力。大模型從最初大家比較熟悉的ChatGPT文字based的聊天器，已經發展到multimodal多模態，它能夠處理更復雜的信息，包括視頻、圖片、聲音甚至情感。下一步“AI agents將成為用戶的全自動化助理，跨應用執行任務，具備邏輯和規劃性。最終，智能設備也將迎來新一代的變革，不僅限于智能手表、手機和電腦，還會在生活的各個場景中得到應用。

第二，大模型應用落地需要多方的合作。大模型的落地需要開發其應用，因此我們認為會有更多的應用程序社區與模型開發者合作，無論是國內還是國外，都會進行多方戰略性合作。特別是在數據方面，因為我們知道模型在訓練和推理過程中需要大量數據。雖然大部分大模型使用的是通用數據，但有些專屬數據需要通過合作開發。因此，我們預計未來會看到越來越多的合作發布。

第三、商業價值。模型提升了商業價值，才能推動其落地和應用。在這方面，我認為會出現類似云服務的概念，即模型集服務(Model as a Service)。當我們的基礎模型技術越來越成熟時，它們可以商品化，并進行定制化。就像數據中心一樣，我們可以根據行業特性和業務發展速度等，為企業定制專屬模型。

Q2：大模型的發展帶來了海量的智算需求，智算在數據中心密度、能源利用、散熱等方面的核心要求是什么？

A2：由于模型推動是一個高負載的工作，數據中心需要進入高密度時代。我們認為大模型對數據中心的核心要求就是實現高密度。預計國內的數據中心密度可以達到40 kW，為了推動大模型的應用發展，數據中心需要提供相應的高密度解決方案來支持持續發展。

其次是能耗的提升。高負載工作通常伴隨著高能耗和高速度，遠高于一般的通用能耗。國內也有減碳和環保的長期目標，因此數據中心必須積極研究和開發如何支持綠色電力、綠色建設和節能設備等，以配合國家的環保目標。作為”電能大戶”，數據中心在這方面需要做出貢獻，才能協助國家實現這些目標。

最后是設備方面。高負載工作會產生大量熱量，因此我們需要高效的散熱方案。目前，業界常提到的液冷應用是一個解決方案。現在主流是使用風液混布技術來應對高密度需求，但隨著密度的進一步提升，我們可以期待液冷技術的全面應用。因此，數據中心需要不斷追蹤和更新技術，并將其應用到建設和運維中，以靈活布局、快速響應市場需求。

Q3:為滿足智算要求，數據中心需要在技術、建設運營方案等方面進行哪些革新？其中的主要挑戰是什么？

A3：科技在不斷進步，頂尖企業的需求也在不斷變化，因此數據中心的替代和更新變得尤為重要。在新思維和新技術方面，數據中心扮演著關鍵的結合點角色，將這些技術思維應用于實際環境中，其重要性和作用日益顯著。

在這里，我想提出兩個既是我們需要進行的革新，也是我們面臨的挑戰：

首先是兼容性。數據中心作為關鍵結合點，從設計到建造再到運維，都需要考慮不同廠商和不同年代的配置，以及它們的使用和升級條件。這是一個巨大的挑戰，因為技術革新的速度非常快，每個部分都有其歷史和發展潛力。我們的挑戰在于如何實現靈活配置，追蹤技術替代，并將其落實，以滿足每個客戶當前和潛在的需求。

其次是多元化選項。不同客戶和行業對大模型的需求各不相同，大模型的最佳應用場景也在不斷變化。因此，數據中心的配置需求也會有所不同。我們需要提供多元化的選項，讓客戶可以靈活選擇，從而更好地滿足他們當前和未來的實際應用需求。

Q4：為推進數據中心發展，加快智算建設，朝亞提出了什么樣的解決方案？有哪些創新點和競爭優勢？

A4：朝亞在中國已經有十多年，我們一直堅持做超大規模定制化數據中心，并密切關注科技發展的快速替代。因此，我們已經開始跟蹤AI人工智能的發展。去年，我們率先發布了針對AI對數據中心高密度要求的方案，名為Ingenuity。以下是該方案的幾個優勢：

首先是靈活定制。我們的DNA就是定制化數據中心，因此每個產品解決方案也繼承了這一特點。Ingenuity可以根據客戶業務的特色和行業特性，完全定制數據中心的規模和配置，充分滿足所有要求。這使得我們能夠更加貼近不同行業的實際應用需求，包括互聯網和模型訓練推理等。

其次是高機架功率。我們為每個機架提供高達40kW的功率，能夠支持高性能計算（HPC）等高負載應用。這一解決方案可以滿足國內模型發展的實際需求和落地應用。

最后是最新的液冷技術。我們采用靈活的布局，風冷和液冷可以靈活調配比例。當密度進一步提升時，我們的解決方案也會升級，提供更高的機架功率，并提升液冷的使用比率。

Q5：朝亞在未來有怎樣的戰略規劃與布局？發展目標是什么？

A5：朝亞團隊雖然不大，但我們確立了目標，要成為優秀的定制化數據中心專家。我們一直堅持這一目標，因為我們相信每一個客戶都是獨特的，他們的需求也必然是獨特的。因此，我們始終保持以客戶為中心的全定制化服務模式。

通過長期靈活的高度配合和合作，朝亞與戰略合作伙伴EdegConneX建立了緊密聯系。EdegConneX在全球擁有50多個熱門市場，包括歐美和東南亞市場等，這為我們的客戶提供了更大的支撐和更廣闊的發展空間。

最終，我們的目標是幫助所有頭部客戶實現他們的科技愿景，特別是在人工智能領域的飛躍發展。

Q6：朝亞是如何定義和理解“數字匠人”精神的？這種精神是如何推動朝亞不斷推進創新，為大型科技公司等提供優質服務的？

A6：匠人的精神就是專注和精益求精。他們設定目標，接受挑戰，關注每一個細節，并將每件事情做到極致，做到最完美。作為朝亞，我們專注于定制化數據中心。簡單來說，我們堅持為每一個客戶、每一個項目提供優質的定制化服務。我們會跟蹤每一個細節，精益求精地完成工作，成為客戶長期的合作伙伴。

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