自去年以來，國內AI大模型迎來了爆發式增長，國家互聯網信息辦公室副主任7月31日在第十二屆互聯網安全大會上表示，截至目前，我國已經完成備案并上線，能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達180多個。大模型狂飆了一年多，在各行各業的落地現狀如何，又在哪些場景最具應用潛力。

2024年政府工作報告中提出開展“人工智能+”行動，從國家到地方政府均發布了AI的相關產業政策，制造、醫療、農業、金融、物流等5個大場景被多次提及。

據《2024年前瞻中國AI大模型場景應用趨勢藍皮書》（下稱“《報告》”）顯示，當前AI大模型企業主要通過深化通用大模型能力或打造垂類行業大模型兩種路徑為下游行業提供AI大模型應用服務。從AI大模型行業應用路徑的具體占比情況來看，當前60%的企業也是通過垂類行業大模型實現AI大模型在行業的應用布局。

《報告》顯示，從應用潛力行業排序來看，金融、電商、教育、醫療、制造業是未來五年應用潛力最高的下游行業，這些大場景前期信息化、數字化基礎較好，具有豐富的數據積累，并且行業對前沿技術接受度和支付意愿較高。

未來五年AI大模型應用潛力行業排名

在金融領域，智慧金融市場規模持續增長，預計2025年將達到3638億元，為AI大模型落地應用提供廣闊空間。金融行業數字化程度高，數據積累豐富，對新技術的接受度和支付意愿強，為AI大模型的應用奠定了堅實基礎。

AI用于金融領域

在金融領域，AI大模型有著豐富的應用場景，一是智能風控，AI大模型可以識別欺詐交易，評估信用風險，進行合規審查。二是智能營銷，AI大模型可以通過分析用戶數據，精準識別客戶需求，實現個性化產品推薦。三是智能客服，AI大模型可以7*24小時在線為客戶提供服務，解答問題，處理投訴。例如，商湯科技與上海銀行合作，推出AI數字員工“海小智、海小慧”，為用戶提供業務咨詢、產品推介等服務。四是智能投研，AI大模型可以提供投資建議，輔助投資決策。例如，瀾舟科技與中國聯通合作，推出智能投研解決方案，該方案基于AI大模型，擴展了投研知識庫，提供智能分析助手，幫助研究人員快速獲取信息，進行深度分析，提高投研效率和質量。

這四個場景中，智能風控被認為是AI大模型在金融領域應用落地價值最高且最具潛力的應用場景，隨著金融行業對風險控制需求的增高，大模型在風控領域的應用將會更加廣泛和深入。

在醫療領域，根據《報告》預測，智慧醫療市場預計2028年將達到2332億元，為AI大模型應用提供巨大市場空間。國內“大模型六小龍”之一的百川智能曾多次公開表示，“醫療是大模型皇冠上的明珠”，醫療健康領域數據量龐大，且對準確性和安全性要求極高，AI大模型在此領域的發展也極具潛力。

AI大模型在醫療領域的應用

AI大模型在醫療領域的應用場景主要包括輔助診療、藥物研發、電子病歷等。據專業媒體機構數字開物不完全統計，在診療場景下AI大模型可用于輔助醫生檢查，提高診斷效率。例如，醫準智能此前基于多模態數據打造的超聲醫學大模型，推出YiZhun Ultrasound GPT，以醫療AI大模型在超聲影像中的應用，賦能超聲影像智能化升級，提升診斷和治療效率；智譜AI與北京中醫藥大學東方醫院合作，開發數字中醫服務平臺，提供醫療問答、中醫診方生成和輔助診療等功能；APUS醫療大模型與河南省兒童醫院合作，基于AI大模型搭建智能診療平臺，打造AI數字醫生，并構建智能評價體系，自4月全面上線以來，迅速成為河南省兒童醫院的明星服務項目，為患者提供了精準的健康咨詢服務、智能分診、診中提醒等服務，大幅度提高了就診效率。

在藥物研發場景下，AI大模型可用于加速新藥研發進程，例如，北京市計算中心攜手百度，利用百度飛槳螺旋槳PaddleHelix生物計算平臺提供的文心生物計算大模型技術，對多年來積累的高質量“藥物虛擬篩選數據庫”的化合物進行了數據挖掘和過濾，為藥物研發提質增效。

關于電子病歷，AI大模型可用于自動識別和提取電子病歷信息，例如，云知聲基于山海大模型打造的門診病歷生成系統，與北京友誼醫院合作，隨著醫患對話的進行，系統界面上將逐漸生成了一份準確、簡潔的醫療摘要。

此外在制造業領域，AI大模型助力智能制造，驅動產業轉型升級，國家也高度重視智能制造的發展，陸續出臺了一系列產業政策，持續推進制造業的數字化轉型。

在制造業領域，AI大模型應用場景十分豐富，例如：

產品設計:AI大模型可用于產品設計和優化，縮短研發周期，降低研發成本。

生產制造:AI大模型可用于實現生產過程智能化控制，提高生產效率，降低能耗。

質量檢測:AI大模型可用于產品缺陷檢測，提高檢測效率和準確率。

設備維護:AI大模型可用于設備故障預測和預防性維護，減少停機時間，延長設備壽命。

能源管理:AI大模型可用于分析能源消耗數據，優化能源調度和使用，降低能源消耗。

人工智能技術深層次應用

此外，人工智能技術還在柔性制造、機器人協助制造、工業檢測和設備互聯管理等深層次應用場景中得到廣泛應用。

除了以上五大場景，在物流領域，AI大模型賦能智慧物流，應用場景包括智能調度、路線規劃、倉儲管理以及物流預測等，AI大模型的應用將構建更加高效、智能的物流體系。

在農業領域，AI大模型應用場景包括精準種植、病蟲害防治、農業機器人等，AI大模型可用于分析土壤數據、氣象數據等，制定最佳種植方案；可用于識別和預警病蟲害，實現精準防治，減少農藥使用，提高農產品質量；可用于控制農業機器人，實現自動化作業，這些場景的應用都有助于推動農業精細化管理，提高農業生產效率和效益，助力農業現代化發展。

根據國際知名數據公司預測，全球AI計算市場規模將從2022年的788.4億人民幣增長到2026年的4555.2億人民幣。其中，生成式AI計算市場規模將從2022年的60億人民幣增長到2026年的802.3億人民幣，AI大模型行業前景巨大。

在AI大模型的場景應用中，企業需要深度挖掘行業痛點，聚焦能創造實質價值的應用場景。在此基礎上,全面評估模型的場景適配性和業務價值，權衡實施成本與投資回報，關鍵在于實現與現有系統的無縫集成，并持續優化性能。

此外，企業還應重視安全合規問題，為未來發展預留擴展空間，成功的應用不僅能解決行業痛點，提升效率、降低成本，還可能帶來業務模式的創新。