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近日,Open AI文生視頻大模型Sora的發布,引發了全球范圍內對生成式AI的熱烈探討。隨著人工智能技術的飛速發展,以及各科技巨頭加速布局和應用生成式AI技術,生成式AI正加速滲透進應用軟件行業,并成為推動應用軟件行業創新的關鍵力量。

圖:2023年AI視頻生成行業參與者盤點

圖:2023年AI視頻生成行業參與者盤點

據彭博行業研究2月19日發布的最新研究報告,在未來十年內,生成式AI將重塑科技行業的整體格局,并在各細分領域催生出一個規模空前的市場。報告預測,到2032年,生成式AI有望創造1.3萬億美元(約9.3萬億人民幣)的收入,將為應用軟件行業帶來2,800億美元的新增軟件銷售。

圖:生成式AI的收入潛力(圖源:彭博行業研究預測)

圖:生成式AI的收入潛力(圖源:彭博行業研究預測)

圖:生成式AI市場概覽(圖源:彭博行業研究)

圖:生成式AI市場概覽(圖源:彭博行業研究)

報告預測,在應用軟件領域,教育、藥物發現和專業化AI助手可能是更重要的新增收入的來源。例如,GitHub和OpenAI合作開發的AI編程助手GitHub Copilot,使用先進的機器學習模型自動完成代碼建議,不僅增強了GitHub的市場競爭力,還通過減少編程錯誤和提高開發效率,吸引了更多開發者使用其平臺。Copilot能夠理解編程語言的上下文,并提供符合當前項目需求的代碼片段,這標志著生成式AI技術在軟件開發領域的實際應用和潛力。

Open AI文生視頻大模型

Open AI文生視頻大模型

微軟推出的Copilot集成在Microsoft 365套件中,通過AI輔助功能提升文檔編輯、數據分析等辦公任務的效率,進一步提升微軟在企業級市場的競爭力和收入。Adobe的Firefly利用AI在創意設計領域提供圖像生成和設計建議,增強了Adobe Creative Cloud的用戶體驗,預計為Creative Cloud系列產品帶來云端copilot銷售的兩位數增長。

值得注意的是,AI助手的運用正在沖擊并革新業務流程外包行業,短期內,由于AI替代人工帶來的成本優勢,市場可能會面臨定價壓力,尤其是對于規模龐大且增長迅速的客服細分市場。不過從長遠來看,AI的引入也將促使業務流程外包行業創造新的服務模式和業務機會,如數據分析、自動化流程設計和智能決策支持等。例如在數據分析領域,AI不僅可以快速處理海量數據,還可以進行更為復雜的推理和預測,為客戶提供更為深入的決策支持從而提升客戶體驗,AI將為業務流程外包行業創造新的增值,進一步向智能化、高端的服務領域發展。

圖:業務流程外包預測(圖源:彭博行業研究)

圖:業務流程外包預測(圖源:彭博行業研究)

生成式AI雖然不會直接為網絡安全和DevOps創造獨立的、顯著的新收入來源,但它們作為技術輔助工具的作用不可忽視。GitHub Copilot等應用在軟件開發和運維流程中的廣泛應用,例如用于自動檢測和修復漏洞、生成安全策略等,盡管它們不單獨產生收入,但隨著云服務提供商產品效率的不斷提高,能顯著提升現有產品的功能和對客戶的吸引力,進而推動產品服務追加銷售的機會。這樣看來,借助生成式AI通過賦能產品服務升級后,有助力企業節省成本、提升效率,并最終轉化為更強的市場競爭力和客戶忠誠度,間接帶動業務增長與營收增加。

圖:生成式 AI 的網絡安全和 DevOps 市場(圖源:彭博行業研究預測)

圖:生成式 AI 的網絡安全和 DevOps 市場(圖源:彭博行業研究預測)

此外,生成式AI技術的快速發展和廣泛應用會帶來新的安全挑戰,同時也為云安全服務提供商帶來了更大的市場需求。例如,CrowdStrike、SentinelOne和Zscaler等云安全提供商提供實時威脅檢測、預防和響應服務等全面且先進的云安全解決方案,滿足客戶對于生成式AI應用安全性的需求。谷歌通過收購Mandiant進一步強化其在云安全領域的地位,足以看出科技巨頭在應對AI時代安全挑戰時的戰略布局。

盡管生成式AI的應用前景廣闊,但其訓練過程對數據的需求極高,OpenAI的ChatGPT雖然與微軟合作,但在數據量方面仍面臨谷歌等其余互聯網巨頭的競爭和挑戰。隨著ChatGPT從單純的文字交互擴展至包括圖像、音頻和視頻等多模態數據的處理,這類多模態輸入的需求對算力和數據量的要求也在不斷上升,AI模型的復雜性增加,AI提供商需要不斷優化其算法和模型,以處理更多樣化的數據類型和更復雜的任務。不過隨著ChatGPT用戶訪問量的增長,以及對服務器制造商需求的增加,也進一步證明了生成式AI在多個領域的廣泛應用和市場潛力。

圖: ChatGPT 的每日用戶訪問量(圖源:Similarweb)

圖: ChatGPT 的每日用戶訪問量(圖源:Similarweb)

隨著ChatGPT用戶爆炸性增長以及生成式AI在各行業應用場景的應用,服務器市場將繼續受益于這一趨勢,特別是在高性能計算和數據處理領域,可以預見未來幾年服務器市場將迎來前所未有的需求增長。報告預測,到2024年,全球服務器收入的占比將從2021年的15%提高到20%。

圖:亞洲主要服務器制造商(圖源:彭博行業研究)

圖:亞洲主要服務器制造商(圖源:彭博行業研究)

總體來看,生成式AI在應用軟件領域的應用正在加速發展,預計將為行業帶來顯著的增長和變革,隨著技術的不斷進步和市場的不斷成熟,生成式AI將成為推動未來科技發展的重要力量。

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