“過去一年，阿里云投資新建了大量的AI算力，但還是遠遠不能滿足客戶的旺盛需求。”阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘在今日（9月19日）的演講中如是指出。

阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘

技術加速發展下，AI正與各行業加快融合，智算需求越發龐大。相應的，智算投入也越來越多。

以汽車行業為例，智能駕駛被認為是下一階段競爭的關鍵，是各車企的研發重點。據多家新能源汽車高管的發聲，智能駕駛成本已抬升至上百億元。其中，算力是投入重點。理想汽車智能駕駛研發副總裁郎咸朋表示，“做自動駕駛的研發，核心競爭就是是否有更多更好的數據和與之配套的算力去訓練模型。而算力和數據的獲取，需要看花多少錢、投入多少資源去做。”

實際來看，特斯拉計劃2024年底前向DOJO超算中心投資超10億美元，目標是總算力提升至10萬PFLOPS；蔚來、吉利、長安等均開始選擇自建或與第三方合作籌備智算中心；華為、商湯絕影、毫末智行為代表的智駕供應商也在加快布局。以華為車BU云智算中心的乾崑ADS 3.0為例，其在算力方面已達到3500PFLOPS，訓練數據量為日行3000萬公里。

汽車行業對智算的龐大需求是各產業智能化發展的一個縮影。吳泳銘表示：“今天我們接觸到的所有客戶、所有開發者、所有CTO，幾乎都在用AI重構自己的產品。大量新增需求正在由GPU算力驅動，大量存量應用也在用GPU重新改寫。在汽車、生物醫藥、工業仿真、氣象預測、教育、企業軟件、移動APP、游戲等行業，AI計算正在加速滲透。在各行各業，看不見的新產業革命正在悄然演進。所有行業，都需要性能更強、規模更大、更適應AI需求的基礎設施。”

這一情況下，智算產業加快發展，據清華大學全球產業研究院測算，2024年，全球生成式AI計算規模約54.66億美元，2026年，這一數值將來到109.88億美元。

我國智算也已成為我國算力結構中增速最快的類型，國家統計局7月15日發布的數據顯示，截至5月底，智能算力占算力總規模比重超過30%。國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣表示，預計到2027年，中國智能算力規模年度復合增長率達33.9%。

智算中心建設速度不斷提升，據IDC圈不完全統計，截至2024年7月28日，共統計我國智算中心399座（不含港澳臺地區）。進入2024年，智算中心項目動態數量大幅增加，6月20日至7月28日，約1個月時間新增項目57個。（中國16座萬卡智算中心分析及最新產業動態｜算力產業核心內刊No.3）

智算中心的投入與規模越發龐大，57個項目中，有投資額統計的34個項目總投資額為1036.58億元，占過去三年所有智算中心（有投資額統計的）投資總額（約6400億）的15%以上，其中有4個項目投資額超過100億，22個項目超過10億。

智算中心的投入與規模

智算中心搭載的卡數也正來到10萬乃至更為龐大的級別。據了解，中國電信臨港智算谷1.1期兩幢機樓可承載超3萬卡的服務器運轉，明年1.2機樓將具備機電、機架的進場條件，屆時可容納至少6萬卡的高端算力集群，10萬卡時代即將到來。這只是智算谷的一期規劃，二期規劃建設20萬卡高端智算集群，兩期建設完成后總卡數將在30萬以上。

龐大的需求，讓持續提升的智算供給依舊有些“捉襟見肘”，由此可見，智算的建設將繼續加快，智算投資將進一步擴大，智算中心規模持續拓展，且相關軟硬件將持續優化，包括GPU芯片、算力調度的發展，網絡的高速連接，能源的高效利用等，有效降低智算成本，最終實現智算的普惠易用、綠色安全，為千行百業的智能化發展提供堅實的基礎。

值得注意的是，我國大模型是智算的最大需求方，需求占比近六成。從這一角度看，大模型在研發、落地過程中的需求是智算產業必須關注的重點。

9月27日，以“探索AI邊界重構數字場景”為主題2024數字開物大會將在北京正式召開。

會議聚焦大模型發展以及AI賦能產業數字化轉型，將邀請超過30位大模型、產業數字化領域專家到場，并吸引數百名來自大模型企業、數字化轉型方案企業的觀眾參與。

屆時，大會也將邀請算力產業知名專家與企業，共同探討如何推進大模型的落地應用，賦能我國數字經濟高質量發展。

目前，大會報名通道已開啟，掃描下方二維碼即可報名。

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