小鵬汽車董事長何小鵬在近期的采訪中稱，汽車是一個就像一個馬拉松一樣，今天我們變好了一點，但是還是剛剛開始。他坦言，過去兩年是“小鵬汽車的自我涅槃過程”。

“AI造車”將面臨的6個殘酷真相

訪談中他將小鵬P7+定義為“全球首款AI汽車”，何小鵬認為，下一個十年，所有的公司都會面臨AI汽車是不是能夠贏得用戶的認同，AI汽車是不是能贏得行業管理者，在政策法規、安全系數上的認同，以及在自我的公司的成長里面能不能有這個能力。

正如何小鵬所言，生成式AI的出現正以驚人的速度重塑全球汽車行業，從研發到生產再到服務，各環節都在經歷變革。隨著生成式AI技術的應用和轉型加速，車企的資金需求和戰略布局相輔相成。

近日，根據電車財經統計，2024年前三季度，中國車企的銀行貸款總額達到3262.1億元，其中上汽集團貸款最多，達到1,169.20億元，其他貸款金額較大的車企包括比亞迪（504.23億元）、廣汽集團(369.00億元)等。

2024年前三季度公布財報的中國上市車企供應商欠款總額為9361.51億元。其中，上汽（2,478.53）和比亞迪（2404.60億元）欠款最多。

從整個行業來看，中國汽車市場在2024年經歷了一個恢復性增長的階段，供應鏈對車企的資金支持力度超過銀行三倍，車企普遍面臨較高的資金需求壓力。

根據IBM商業價值研究院的調研，全球151位車企CEO（包括13位中國CEO）在順應這一趨勢時發現，傳統策略和能力已不足以支撐企業在未來競爭中生存。

60%的全球受訪車企CEO認同，企業的競爭優勢取決于是否擁有最先進的生成式AI，65%的全球受訪車企CEO將行業顛覆視為一種風險，而非一項機遇；61%的全球受訪車企CEO表示需要重新制定商業策略才能在未來取勝，而不是依靠現有的優勢。六個“殘酷事實”成為他們面臨的共同挑戰。

六個“殘酷事實”成為他們面臨的共同挑戰

第一個殘酷事實：“你的團隊并沒有想象的強大”。這一現實深刻反映了汽車行業在轉型過程中面臨的人才短缺危機。根據調研數據，52%的受訪車企CEO表示，填補關鍵技術崗位的難度日益加大，尤其是在生成式AI等新興技術領域。

人才的短缺已經不再是簡單的招聘問題，而是成為制約企業可持續發展的瓶頸。對于那些未能及時構建適應未來技術的團隊的企業而言，未來的競爭壓力將更加嚴峻。

IBM報告進一步指出，隨著技術變革的加速，車企未來三年內，36%的員工將需要接受新技能的培訓，尤其是生成式AI相關的技能。這也意味著未來員工不僅需要擁有傳統的行業知識，還必須具備駕馭生成式AI工具的能力，才能在新環境下高效工作。因此，車企CEO不僅要解決現有團隊的技術短板，還需培養AI技術人才。

AI人才的短缺

第二個殘酷事實：“客戶并不總是對的”。企業必須轉變思維方式，從“以產品為中心”轉向“以用戶為中心”，不斷追求在個性化和隱私保護之間的微妙平衡。

根據報告，只有30%的受訪組織正在積極利用生成式AI來實時分析和總結客戶反饋，從而為產品設計和開發提供更加精準的指導。不過,這些早期采用者已經建立了優勢,他們打造高度個性化體驗的可能性比同行高86%。”并通過共創和快速迭代的方式滿足用戶日益增長的個性化需求。

此外，車企在利用生成式AI打造個性化體驗的過程中，必須時刻警惕數據隱私和安全問題的挑戰。在追求創新的同時，車企必須在技術應用與合規之間找到平衡點。

根據報告中提到的數據，74%的全球受訪車企CEO認為，“建立和維護客戶信任對組織成功的影響力要高于任何特定的產品或服務功能。”

第三個殘酷事實是：“當專業知識欠缺時，感情用事是一個弱點”。報告中，62%的受訪車企CEO表示將專注于少數高質量合作伙伴。在生成式AI時代，合作關系將變得更加多樣化和復雜，單打獨斗將難以應對激烈的競爭環境。構建開放、敏捷的合作生態至關重要。車企需要精準識別自身優勢和短板，并選擇合適的合作伙伴，共同開發和應用新技術，快速響應市場變化。

報告同時指出，50%的CEO認為戰略調整需要重新配置合作伙伴關系，這意味著車企需要根據戰略發展動態調整生態布局，而非固守傳統合作模式。

第四個殘酷事實是：“切磋與碰撞產生優秀的領導者”。報告揭示，高管團隊的內耗會阻礙企業發展。45%的全球受訪車企高管表示，高管團隊之間的競爭有時會妨礙協作。

在生成式AI時代，數據驅動的決策模式將成為主流。車企CEO需要構建高效協作機制，鼓勵高管團隊基于數據和專業知識進行充分的討論和碰撞，從而制定更科學、更合理的戰略決策。“62%的全球受訪車企CEO表示，財務職能與技術職能之間的協作質量與其組織的成功直接相關”。

第五個殘酷事實是：“人們抵觸進步”。員工對新技術的抵觸情緒常常成為企業轉型的最大障礙。數據顯示，60%的全球車企CEO認為，組織必須加速引入技術，以速度超越員工適應新技術的步伐。

然而，63%的CEO表示，他們正在推動組織快速采納生成式AI，但這一過程中，部分員工對此感到不適應。

員工對新技術的抵觸情緒

65%的全球車企CEO認為，組織的成功與員工對生成式AI的使用程度密切相關，甚至比技術本身的創新性更為關鍵。

換句話說，技術的應用并不僅僅取決于是否擁有最先進的技術，而更依賴于員工如何有效使用這些技術，如何將技術融入到日常工作和創新流程中。要使生成式AI真正賦能企業，CEO需要積極引導員工轉變觀念，擁抱新技術，并提供相應的培訓和支持。

通過培訓和支持，確保員工能夠在實際操作中掌握生成式AI的應用，提升工作效率，并激發他們在技術轉型過程中的積極性。只有讓員工在生成式AI的應用中找到自己的價值，才能確保技術帶來的變革能夠真正推動企業向前發展。

第六個殘酷事實指出：“技術捷徑是一條死胡同”。報告顯示，68%的車企CEO因為追求短期目標而挪用長期項目的資源，造成了對核心技術開發和長期戰略的忽視。與此同時，許多車企CEO還表示，過于關注短期成效是創新的最大障礙，這導致不少組織陷入“小幅改進”的陷阱，錯失推動業務轉型的關鍵時機。

68%的車企 CEO 因為追求短期目標

報告還提到，關注短期成效會導致車企陷入微小改進的困境，忽視了從根本上推動業務轉型的必要性。生成式AI的應用并非一蹴而就，需要持續的投入和長遠的規劃。車企CEO必須抵制短期誘惑，制定清晰的技術路線圖，并確保資源的合理配置，才能在未來競爭中贏得先機。

生成式AI正在重塑汽車行業的競爭格局。面對這六個殘酷事實，車企CEO們唯有主動擁抱變革，積極探索新技術、新模式，才能在充滿不確定性的未來中找到屬于自己的“最優解”。