9月17日消息，全球規模最大資產管理集團之一的貝萊德正準備與科技巨頭微軟合作推出一個超過300億美元的人工智能投資基金，用于建設數據中心和能源項目，以滿足人工智能日益增長的需求。《金融時報》指出，該投資工具旨在解決AI產品所需的驚人電力和數字基礎設施需求，預計這些產品未來幾年將面臨嚴重的產能瓶頸。

顯然，AI正在加速能源消耗，給能源行業帶來巨大挑戰。高盛預測，2023年至2030年間，人工智能所驅動的數據中心功耗每年總體增長約200太瓦時；到2028年，預計AI將占數據中心電力需求的19%左右，估計到2030年，AI有望推動數據中心電力需求增長160%。

隨著AI技術的快速發展和廣泛應用，電力需求激增給電力系統帶來了巨大壓力，但與此同時，AI技術也正在成為優化電力系統、提高能源效率的關鍵工具。全球范圍內，各大科技公司和能源企業正積極探索AI在電力領域的應用。根據2023年的數據，谷歌數據中心的電力消耗已經達到了一個新的里程碑，通過AI系統的優化，谷歌預計能夠減少約15%-30%不等的數據中心整體耗電量。在國內政府和企業也在積極推動AI在電力領域的應用，2024年8月，國務院印發的《關于加快經濟社會發展全面綠色轉型的意見》提出，深化人工智能在電力系統等領域的應用，實現數字技術賦能綠色轉型。

AI大模型技術

近年來，AI（包括AI大模型技術）在能源尤其電力領域的應用體現了五個重要趨勢：

一是能源預測，能源預測是確保電力系統平穩運行的關鍵技術，特別是在可再生能源大量接入的背景下，風能和太陽能等分布式能源的波動性給電力系統帶來極大的不確定性。例如，結合能源行業場景實際需求打造羚羊能源大模型，已在新能源功率預測、設備運檢、安全生產等6大“大模型+能源”場景探索應用，“新能源功率預測”可以通過對設備、綜合環境及歷史功率數據進行綜合建模預測，帶來更加準確的設備功率預測結果。AI大模型還可以通過整合多維度數據，例如歷史負荷數據、天氣數據、市場價格等，實現對短期和長期能源需求與供給的精準預測。

AI將成為應對能源不確定性的重要引擎 圖源：羚羊工業互聯網股份有限公司

二是電力能源設備預測性維護，大模型可以分析海量設備運行數據、歷史故障記錄、傳感器數據以及外部環境因素，識別設備故障的潛在模式和風險。通過生成預測報告，提前預警潛在故障，幫助電力公司制定精準的維護計劃，降低停電風險，并優化設備使用壽命。例如，中能拾貝推出的拾貝云能源大模型，在某能源集團旗下天然氣電廠智慧設備管理系統，通過應用大數據、AI、大模型等先進技術，結合拾貝云能源大模型提供的專家知識庫，構建工單管理、兩票系統、設備故障預警診斷、設備健康評估、設備檢修指導等功能，提高設備可靠度，延長設備壽命，降低總體成本，做到設備全生命周期管理。

在能源巡檢方面，華為盤古大模型，在無人機智能電力巡檢方面也取得了較好成績，模型開發維護成本降低90%。科大訊飛針對輸電線路輔助巡檢場景，打造AI聲學成像儀、AI機載聲學成像儀等系列產品，實現局部放電的“空地”協同檢測。解決可見光+紅外測溫手段，無法發現早期潛伏性缺陷的問題，完善輸配電專業帶電檢測手段，提升基層運檢效率。

三是能源調度優化，AI大模型可以通過理解復雜的系統約束和動態變化，提供更智能的調度策略。根據實時電力需求和供應情況，AI模型優化發電機組的啟停和出力，確保供需平衡；此外是分布式能源管理，在虛擬電廠等分布式能源系統中，AI模型協調各分布式能源的發電、儲能和用電，優化整體能源配置，AI大模型可以提升虛擬電廠的協調控制和市場參與能力。深圳是全國最早一批探索虛擬電廠落地的城市之一，目前深圳虛擬電廠管理平臺已接入45家虛擬電廠運營商，涵蓋建筑樓宇空調、新能源汽車、5G基站等9類共計5.5萬個可調負荷資源，總容量逾310萬千瓦。深圳某源管理有限公司負責人介紹，人工智能技術在虛擬電廠的應用，主要集中于對全域負荷、發電能力和電價進行精確預測，這些預測是制定申報計劃、交易策略和調控策略的關鍵依據。今年9月，深圳推出了深圳電力充儲放一張網2.0，該平臺融合AI大模型、等新技術，提高能源協同管理能力與城市能源安全韌性。

四是智能問答系統，在電力行業，智能問答系統可以為操作員、維護人員以及普通用戶提供智能化的幫助。廣東電網基于南方電網公司自主可控電力大模型“大瓦特”開展人工智能創新研究與應用，廣東電網客服中心以提升客戶體驗，提高工作效率和質量，減輕基層工作人員負擔為目標，試點上線多個智能客服機器人應用，覆蓋話務服務、在線交流、電力知識檢索、培訓考評、智能外呼、智能質檢等多個服務場景，顯著提升客戶服務效率和質量。

江行智能推出的源問大模型聚焦電力能源領域，針對發電功率預測、設備故障識別、行業知識管理與可信問答需求，創新性提出面向垂直領域業務需求的大模型總體架構和方案。

五是輔助電力交易。AI可以分析客戶的歷史用電數據、行為模式、地理位置等信息，構建精準的客戶畫像，幫助電力公司了解不同客戶群體的需求和偏好，優化市場營銷策略，提升客戶參與度和滿意度，推動電力產品和服務的銷售。羚羊能源大模型使用大語言模型+知識庫+智能體技術，為企業終端用戶提供咨詢和業務辦理的自動化客服機器人，為購電客戶提供點擊咨詢、套餐推薦、賬單解讀、合同查詢等自主服務能力。一次解決用戶問題比例預計從30%提升至70%，人工工作量降低40%，個性化客戶服務覆蓋100%。

在2024年9月27日（周五）舉辦的2024數字開物大會上，特邀國家能源投資集團有限責任公司科技與信息化部總監杜永勝，聚焦AI在電力領域的應用進行主題演講，敬請期待。

2024數字開物大會以“探索AI邊界重構數字場景”為主題，大會將邀請清華大學教授、能源、建筑、紡織服裝、石油多個領域的央企領導及智能機器人領域專家，聚焦AI大模型在建筑、工業制造、電力電網、醫療健康科技、智能機器人等領域最新研究成果和企業應用案例，歡迎AI及產業數字化領域企業和從業者報名參會。

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