據預測，到2030年，我國數據中心耗電量將超過3800億度，如不采用可再生能源，碳排放量將超過2億噸。

為推動數據中心節能減碳，我國通過政策標準不斷降低PUE值，北京日前發布的《數據中心能源效率限額》（征求意見稿），已將新建數據中心PUE準入值從1.3降為1.2。不過，PUE雖然是衡量數據中心能效的重要指標，但并非萬能指標，無法全面反映數據中心對環境的影響，針對水資源利用與碳排放的WUE、CUE兩個指標應時應需而生。

水資源利用方面，數據中心消耗巨大且不斷提升，以國外的微軟為例，2022年，微軟的數據中心使用了相當于2500多個奧運泳池的水，這導致谷歌整體用水量大增。數據顯示，公司整體用水量增加34%。伴隨產業規模的提升，我國數據中心也同樣呈現出耗水量不斷提升的情況。

碳排放方面，其受綠色能源使用等影響，與用電量并非100%對應，隨著綠色能源使用比例不斷提升，會出現能耗不降甚至上升，但碳排減少等情況。而PUE是數據中心總耗電量與數據中心IT設備耗電量比值，反映的是電能耗，而非完全是碳排放。

基于此，為更全面顯示數據中心整體能耗、碳排情況，以推動數據中心綠色發展，我國提出WUE、CUE兩個指標。

據工業和信息化部等6部門發布的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》（以下簡稱《行動計劃》），數據中心水資源利用效率（Water Usage Effectiveness，WUE）是數據中心總耗水量與數據中心IT設備耗電量的比值（單位：L/kWh），一般用年均WUE值。WUE數值越小，代表數據中心利用水資源的效率越高。

計算公式截圖自《行動計劃》

WUE相關標準已經逐步出臺，日前，通過審查的北京市地方標準《用水定額 第11部分：數據中心》（以下簡稱《用水定額》）提出了明確的用水定額，根據根據計算公式來看，用水定額的數值即以年為時間計量節點的WUE。

計算公式截圖自《用水定額》

其先進值為1.4，通用值為2.2。先進值用于新建（改建、擴建）項目的水資源論證、取水許可審批和節水評價；通用值用于現有數據中心的日常用水管理和節水考核。

數據中心碳利用效率（Carbon Usage Effectiveness，CUE）指的是數據中心CO2總排放量與IT負載能源消耗的比值，單位是kg/kWh。CUE數值越小，代表數據中心碳排放強度越低。

計算公式截圖自《行動計劃》

PUE、WUE、CUE，將與數據中心綠色發展息息相關的電能耗、水資源利用、碳排放這些核心要素均考量了進去，通過此更全面的推進節能減碳。而想要降低這些指標，更快更好地推動綠色化，在具體實踐中，數據中心依舊面臨眾多挑戰。包括，如何通過運維智能化提升能源利用效率，如何采用創新性節能技術與解決方案推動節能減碳，如何利用儲能實現新能源利用率的提高，如何應用液冷降低制冷能耗等。

為推進數據中心綠色化發展，12月13日，第十八屆中國IDC產業年度盛典（IDCC2023）將舉行數據中心技術創新系列論壇，數據中心運營智能化論壇、數據中心節能創新與零碳發展論壇、數據中心新能源與儲能應用論壇、數據中心液冷技術及應用論壇將邀請專家學者、算力基礎設施服務商、算力用戶、GPU廠商、服務器廠商、設備廠商等結合實踐與，從不同的維度探討數據中心綠色發展路徑，并將結合論壇主題，對智能化、制冷等進行更加深入的分析。（點擊鏈接：http://idcc.idcquan.com/ticket.html，或掃描下方二維即可報名）

值得注意的是，系列論壇中還將舉行數據中心服務穩定與可靠性論壇，將對新國標進行解讀，并會從多個維度共同探討數據中心服務穩定與可靠性的現狀、挑戰、解決方案、發展趨勢等。