全球數據中心建設的步伐正隨著邊緣計算、物聯網、5G等新興技術的創新應用到來而加速，大型、超大型數據中心逐漸成為數據中心建設的趨勢。
據科智咨詢（中國IDC圈）發布的《2018－2019年中國IDC產業發展研究報告》顯示，2018年，中國IDC業務市場總規模達1228億元，同比增長29.8%，較2017年增長超過280億元。預計到2021年，中國IDC業務市場規模將超過2700億元，年增速維持在30%左右。
伴隨著數據中心的速度和規模不斷增加，高能耗的現象讓大多數城市都吃不消，為控制不斷投建的數據中心能耗，近年來，國家和地方相關部門發布了眾多政策文件。
2018年9月，北京市政府公布的《北京市新增產業的禁止和限制目錄》(2018年版)要求，全市層面禁止新建和擴建互聯網數據服務、信息處理和存儲支持服務中的數據中心(PUE值在1.4以下的云計算數據中心除外)，中心城區全面禁止新建和擴建數據中心。
今年2月，工業和信息化部、國家機關事務管理局、國家能源局三部門聯合發布《關于加強綠色數據中心建設的指導意見》，提出加快高耗能設備淘汰，建立健全綠色數據中心標準評價體系和能源資源監管體系，明確到2022年，數據中心平均能耗基本達到國際先進水平，新建大型、超大型數據中心的PUE(電能使用效率值，越低代表越節能)達到1.4以下。
4月，深圳印發了《深圳市發展和改革委員會關于數據中心節能審查有關事項的通知》。深圳市更側重于改造現有數據中心，對不同PUE階段的數據中心，給予不同的政策支持，例如對PUE值為1.3-1.35（含1.3）的數據中心，新增能源消費可給予實際替代量20%及以下的支持…
6月，上海市經信委印發了《上海市互聯網數據中心建設導則（2019）》，提出“嚴禁上海市中環以內區域新建IDC（數據中心）”“單項目規模應控制在3000至5000個機架，平均機架設計功率不低于6kW，機架設計總功率不小于18000kW”“PUE值嚴格控制不超過1.3”等標準。
2019年北深滬等一級城市連續出臺關于綠色數據中心建設設計的指導意見，積極使用節能技術和手段，但是數據中心的高增長率使得現有技術應對能耗快速增長還遠遠不夠，那么未來綠色數據中心技術的道路將如何發展？建設綠色節能數據中心的路徑有哪些？
從數據中心能耗分配、整體設備運行等方面入手找到通往“綠色”數據中心的道路。建設綠色節能數據中心的路徑有哪些？
降低能耗
經數據統計分布式計算環境的運算情況，發現其運算性能的八成以上存在不運作的情況。處于空閑狀態的八成運算性能潛力巨大，善加利用可節約維護預算，用于進一步開發。為了將這些潛力開發出來，高效的能源管理必不可少，而作為其基礎與關鍵點，必須科學合理地根據負載制定容量規劃。當然，也需要足夠的空間保持服務性能。
使用可代替能源
在節能的同時，尋求可替代能源也是發展綠色數據中心的一個有效方法。由于數據中心的運行離不開全天候的電力做后盾，此外，還需要后備電源，以備不時之需。現在，國外很多數據中心通過采用燃料電池，可再生能源（如風能、太陽能燈）作為數據中心的電力來源。近日，Pegasus Group Holdings宣布，選定美國亞利桑那州莫哈縣(Mohave County)，投資30億美元、建設一個占地717英畝、電力容量340兆瓦的太陽能數據中心項目。
天時地利，充分利用自身地理優勢
自身優越的地理優勢在綠色數據中心的建設和發展過程中同樣扮演這重要的角色。例如，挪威水電規模巨大，很多龍頭企業針對這一特點，將數據中心建在了挪威；谷歌公司就是因為芬蘭Hamina的海水冷卻服務器，最終將數據中心設置于這里。如果說使用冷水替代常規的冷卻機組具有地域局限性的話，那么室外冷空氣則相對更加方便。國外的Facebook、Yahoo等公司已經開始采用冷空氣替代常規的冷卻機組，減少了傳統數據中心在空調方面的巨大投資。
新一代綠色數據中心需要新型綠色節能技術的支持，那么如今綠色數據中心的建設需要通過怎樣的技術來實現呢？
虛擬化技術應用
服務器功耗在整體設備運行功耗中占較大比重，一般可達50%。此外，現有服務器具有共享性不高的缺點，這就造成了對設備需求量虛高；多臺服務器為滿足數據處理要求，協同工作，往往需要更多軟件、設施進行串聯管控，這種方式有助于把分散、利用率低的服務器主機進行整合以得到有效利用，提高管理效率進而減少電力消耗；另一方面減少了數據中心所需服務器的數量，從而簡化物理配置、簡化其管理維護，減少整個數據中心的占地、耗電、制冷和人力等運營成本。
重復數據刪除技術的應用
目前，由于數據中心存儲方面存在數據重復冗余造成的處理器尋址慢，利用率低等現象，重復數據刪除技術應運而生，其對緩解此類問題有極大幫助。進行重復數據刪除技術有兩種方式，對于經逐字節比對后確定副本數據完全吻合可以指針指示后直接刪除，或者在后端存儲設備上進行備份后再刪除。經過分析后，對于不經常使用的數據也可以轉在轉速低的存儲模塊上，以保證經常使用的數據能夠進行快速高效讀取，提高運算設備運算效率。此技術可有效縮減數據空間、減少數據源或系統本身的冗余、減少存儲孤島，達到提高存儲利用率的目的，進而減低能源消耗，有助于綠色數據中心的實現。
高壓直流供電技術
數據中心交流電和直流電的轉換造成電力消耗，轉換為熱量散失，既浪費電能，又增加制冷設備負擔。采用高壓直流供電技術可以增加負載的可靠性、實現智能化管理、高效節能、合理規劃機房為設備的工作創造良好的外在環境條件，減緩設備老化、增加設備使用壽命。
制冷節能技術
大型數據中心需要進行制冷的設備多、占地面積大，因此綠色數據中心可采用水冷配合自然冷卻技術并選用科學送風方式、智能溫度控制系統以降低能耗。
自然冷卻技術是空調設計中經常采用的一種效果顯著的節能手段，主要適用于冬季仍需制冷的場合。數據中心需要全年制冷，可以盡可能地利用自然冷卻技術減少壓縮機的開啟時間，達到節能的目的。機房科學布局，機柜正確擺放，冷熱通道隔離，配合最佳氣流送風組織，為空調科學調節溫度濕度提供基礎與便利；機房內空調進行聯機智能溫控，合理安排送風風道、風速、風量，達成空間內一致溫度濕度的改變，保持高效的空調利用率。
變頻技術
服務器能耗大體上依據工作量的多少進行規律性起伏。故而，數據中心設備發熱量也會進行周期性的增減。將變頻技術引入冷水機組，通過在壓縮機、風機、水泵、冷卻塔等發動機驅動的組件上安裝變頻驅動器，使得電動機的速度能夠根據負載需求進行調節，優化運行進而節約能源。
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