近期，住建部部長倪虹表示，住建部深化建筑業改革，推進建筑業工業化、數字化、綠色化轉型升級。以科技賦能來提高建筑業發展的質量和效益，加快新一代信息技術與建筑業融合，大力發展智能建造、綠色建造、裝配式建造等新型建造方式。

大模型悄然改變建筑業

建筑業是國民經濟的傳統支柱型產業，在深化改革的大背景下，AI大模型有望成為推動其轉型升級的關鍵技術之一，正在成為我國科技革命和產業變革的重要動力、展現出了強大的應用潛力。

從AI大模型發展的動力來看，主要來自兩個方面，一是深度學習技術的進步，使得語言大模型通過海量無標注數據預訓練獲得了多任務通用求解能力，引領了AI大模型的快速發展。二是來自市場的牽引，多個領域對提高效率、降低成本和風險的創新需求，推動了AI大模型產業的蓬勃發展。

01 AI大模型在建筑行業的應用層級

按照應用領域的不同，很多專家把AI大模型在產業中的應用分為L0通用大模型、L1行業大模型、L2垂直大模型三個層級。就建筑行業而言，AI大模型的應用主要集中在行業大模型（L1）和垂直大模型（L2）兩個層次。與通用大模型相比，這兩類模型更具專業性和數據安全性，未來將在行業和企業應用中發揮更大價值。詳細來說，建筑行業AI大模型也就是使用建筑行業相關的知識、標準、規范等數據，通過微調、精調和預訓練等技術手段建立起來的大模型。例如，2023年10月16日，上海建工四建集團建筑人工智能研究室上線發布建筑業首個行業大模型Construction-GPT Beta版。

AI大模型在建筑行業應用層級

建筑行業垂直大模型則是針對建筑行業特定的任務和場景的大模型，通常使用任務相關的數據進行預訓練或調優，來提高該任務的性能和效果，是對建筑行業的某個具體領域或場景有深入研究，比如設計、施工等領域的大模型。

例如，上海建工四建集團推出的建筑行業首個運維大模型應用，該系統通過大模型智能調取空調控制策略，在降低能耗、節約運維成本方面具有極大潛力。圖紙貫穿建筑行業設計、施工和運營的全生命周期，萬翼科技基于華為云盤古大模型，結合自研的創新算法集和圖紙RAG技術，推出了“萬翼圖紙大模型”。商湯科技與中國建筑出版傳媒有限公司（建工社）共同發布了“住建領域法規標準知識大模型”，結合海量住建行業標準、法律條款、設計及工藝規范等知識庫數據，為建筑設計、規劃、施工各個環節等帶來知識擴展和應用支持。上海建工四建集團與中國建筑出版傳媒有限公司聯合發布訂閱版施工知識大模型Construction-GPT PRO版。

02 如何打造一個真正適配建筑行業需求的AI大模型？

數字開物結合多位業內專家觀點，主要包括以下幾點：

一是計算架構的高性能與可擴展性。建筑行業的數據特征是高維度、多模態和海量的。一個大型建筑項目可能涉及數百萬個零部件和復雜的空間關系。因此，AI大模型需要采用先進的分布式計算架構和高效的數據處理算法，以支持大規模并行計算和實時數據分析。模型應具備處理異構數據的能力，并能夠在不同計算環境中靈活部署和擴展。

二是模型的可解釋性與可驗證性。在建筑行業，AI模型的決策往往直接影響到工程安全和經濟效益。因此，模型必須具備高度的可解釋性，能夠清晰地展示其推理過程和決策依據。同時，模型還應具備可驗證性，允許專業人員對其輸出結果進行審核和驗證。這不僅增強了用戶對模型的信任，也符合建筑行業嚴格的監管要求和質量標準。

三是領域知識的深度集成與持續學習。AI大模型需要深度集成建筑領域的專業知識，包括但不限于建筑設計規范、施工技術標準、材料性能參數等。模型應能夠理解和應用這些專業知識，以提供符合行業標準的解決方案。此外，模型還應具備持續學習的能力，能夠從新的項目數據和行業發展中不斷更新知識庫，適應不斷演變的建筑技術和標準。這種自適應能力確保了模型在長期使用中保持其相關性和有效性。

打造適配建筑業需求的AI大模型

實時數據對于建筑行業AI大模型的即時決策至關重要，所以在數據構建方面，建筑行業AI大模型要做到全生命周期數據的完整性、全流程數據的準確性，以及全時段數據的實時性。設計、施工、運維等建筑項目全生命周期的數據既包括現在的項目數據也要包括歷史項目數據，項目的各個環節務必保證數據的準確性和一致性；此外，建筑項目要對項目工程進行實時預測、風險預報，對建筑項目動態變化進行實時數據采集，才能對AI模型的監控和即時決策起到支撐作用。

數字開物了解到，在建筑行業AI大模型的架構上，考慮到建筑行業的傳統特性，建議采用混合架構，即以租用云算力為主，建立自有私有算力為輔，形成"公有云訓練，私有云推理"的分工合作模式。這種架構既能利用公有云的強大算力，又能保障數據安全和隱私。

03 AI大模型落地建筑項目的全生命周期

建筑項目生命周期長，而建筑行業AI大模型的應用落地范圍也十分廣泛，覆蓋從辦公室設計到施工工地管理再到建筑園區運營的全生命周期。

建筑行業AI大模型在項目全生命周期中的應用

在項目初期的勘察設計階段，AI大模型不僅能協助進行外業勘查、生成勘查報告，還能快速提供多樣化的設計方案，以及BIM增強應用等。這大大提高了設計的效率和質量，為后續工作奠定了堅實基礎。

比如建筑師只需向AI大模型提供建筑設計標準、配置和參數表，即可快速生成初步建筑圖紙。在此基礎上建筑師可以選擇并調整尺寸，通過分析圖紙與設計標準，大模型能提供多個方案供選擇，并推薦最佳尺寸，此外，基于所學習的建筑設計標準，AI大模型能夠自動完成從建筑設計到結構設計、給排水設計、機電設計等所有專業設計，設計師只需進行最終的方案選擇和決策。

AI 大模型提供建筑設計標準、配置和參數表

例如，萬翼圖紙大模型的整套能力，已經在設計、審圖、圖紙管理協作等業務場景中得以落地應用，用戶通過智能助手與圖紙進行自然語言交互，只需一句話就能快速獲取所需的圖紙信息，秒速找圖紙、找數據、找尺寸等。基于萬翼圖紙大模型，萬翼科技推出智能BIM設計平臺，集BIM正向設計、自由造型參數化和方案智能生成于一身，輔助提升設計效率超80%。在智能審圖方面，萬翼AI審圖實現將非結構化的設計圖紙轉化為結構化的建筑構造描述，從而實現自動化的規范審查，沒有特殊制圖要求，也無需改變用戶習慣，審圖效率是人工的7倍，顯著提高了工作效率和準確性。

進入施工建造階段，AI大模型在工程管理的各個維度都發揮著關鍵作用。在施工方案制定中，能夠基于海量歷史數據和實時現場信息，生成最優化的施工計劃。在進度管理方面，通過實時數據分析和預測，能夠精準識別潛在的延誤風險，并提供相應的優化建議。此外還有安全管理、物資管理、設備管理、綠色建造、軍工管理等眾多場景。

建筑行業施工建造階段

例如，廣聯達建筑行業AI大模型AecGPT覆蓋建筑行業7個領域20個細分專業知識領域，算量在施工造價環節中非常耗時間。廣聯達打造算量大模型，將算量相關的工程圖紙、工程量表及工程文檔等數據訓練至大模型，通過大模型的版面分析、多模態能力推理，支撐不同圖紙、表格及文本提取等應用場景要求，從而實現算量時間的大幅縮短。

在運營維護階段，AI大模型能應用于能源管理、設施維護、智慧社區、城市綜合監管等多個場景。

例如，在運維管理方面，今年5月上海建工推出的行業首個運維大模型應用，該系統在上海建工四建集團二號樓上線運行后，通過大模型智能調取空調控制策略，在572㎡的辦公區域自動發出8000多條控制指令，當月節約用電454kwh，預期長期運行該策略可減少能耗5%—10%，在降低能耗、節約運維成本方面具有極大潛力。

在建筑工程全生命周期管理體系中，AI大模型不僅在項目各階段發揮關鍵作用，更在企業運營的多維度管理流程中展現出強大的應用潛力。在管理方面，AI大模型主要圍繞職能管理、業務決策和監督保障三大方向展開，全面提升管理效率和決策質量。

職能管理方面，AI大模型能應用于智能會議系統、智能辦公平臺、人力資源管理、財務管理和智能運營管理等場景。例如，上海建工四建集團與中國建筑出版傳媒有限公司聯合發布訂閱版施工知識大模型Construction-GPT PRO版，大模型的功能模塊擴充至施工規范、施工工藝、公式檢索等8大項共70小項功能內容。其中辦公助手功能搭建了施工日志撰寫、項目通知下發等23項與建筑施工從業者相關的AI辦公智能體。

業務決策方面，AI大模型在投資決策、市場經營管理、生產運營管理和供應鏈管理等關鍵場景提供強大支持。

監督保障方面，AI大模型在合同管理與風險管控、審計監督、安全質量環境管理等場景展現出卓越的分析能力和預警能力。

未來，隨著人工智能技術的迭代演進和建筑行業數據治理能力的全面提升，以及建筑行業大模型多方能力的增強，建筑行業AI大模型將從輔助工具向核心驅動力轉變，從而驅動行業的高效轉型。