大模型產(chǎn)業(yè)化落地已進(jìn)入關(guān)鍵階段，當(dāng)前正處于從通用場景向?qū)I(yè)場景拓展的關(guān)鍵期，大模型應(yīng)用落地有哪些重要階段成為業(yè)內(nèi)關(guān)注熱議的話題。近日，中國信通院人工智能研究所研究撰寫的《大模型落地路線圖研究報(bào)告（2024年）》發(fā)布，《報(bào)告》為大模型的技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用落地提供了重要的參考。

《報(bào)告》認(rèn)為大模型應(yīng)用落地遵循四個(gè)重要階段，分別是現(xiàn)狀診斷階段、能力建設(shè)階段、應(yīng)用部署階段、運(yùn)營管理階段。

1.現(xiàn)狀診斷階段，評估企業(yè)當(dāng)前的大模型技術(shù)基礎(chǔ)、應(yīng)用場景和能力需求，明確企業(yè)在推動大模型應(yīng)用落地方面的準(zhǔn)備情況。關(guān)鍵內(nèi)容包括技術(shù)能力評估、應(yīng)用場景梳理、能力就緒度分析等。

2.能力建設(shè)階段，為企業(yè)設(shè)計(jì)和構(gòu)建符合戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務(wù)需求的大模型能力體系，夯實(shí)大模型的技術(shù)基礎(chǔ)。關(guān)鍵內(nèi)容包括大模型建設(shè)方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)研發(fā)和功能測試、數(shù)據(jù)與算法準(zhǔn)備等。

3.應(yīng)用部署階段，將大模型技術(shù)部署到具體的業(yè)務(wù)場景中，提供定制化的智能解決方案，實(shí)現(xiàn)大模型的商業(yè)化應(yīng)用。關(guān)鍵內(nèi)容包括定制化優(yōu)化與應(yīng)用開發(fā)、效能評估與閉環(huán)管理、全生命周期管理等。

4.運(yùn)營管理階段建，立一套完整的大模型運(yùn)營管理體系，保障大模型的長效運(yùn)行，并通過實(shí)時(shí)監(jiān)測和反饋機(jī)制提升運(yùn)營效率。關(guān)鍵內(nèi)容包括實(shí)時(shí)監(jiān)測與動態(tài)追蹤、實(shí)時(shí)監(jiān)測與動態(tài)追蹤、持續(xù)優(yōu)化與管理體系完善等。

此外，《報(bào)告》還介紹了大模型技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、大模型的應(yīng)用場景，闡述了大模型落地面臨的挑戰(zhàn)、大模型應(yīng)用管理體系的構(gòu)建以及未來發(fā)展趨勢。

《報(bào)告》介紹了近年來深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型規(guī)模不斷擴(kuò)大，依賴于算力的突破、數(shù)據(jù)資源的積累和算法能力的提升，特別是在多模態(tài)感知和認(rèn)知智能領(lǐng)域。大模型已逐漸成為推動人工智能發(fā)展和實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)之一。

報(bào)告中提到，大模型技術(shù)在金融、工業(yè)、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域的落地應(yīng)用正在快速推進(jìn)。通過大模型的感知、分析、推理和生成能力，各行業(yè)開始探索如何將其應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場景中，以實(shí)現(xiàn)智能化升級和效率提升。

盡管大模型的應(yīng)用潛力巨大，但報(bào)告指出，大模型落地仍面臨著諸多挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在技術(shù)選型復(fù)雜、工程實(shí)踐難度大、缺少標(biāo)準(zhǔn)化路徑等方面。

報(bào)告指出，在大模型的全生命周期中，企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立一套完整的管理體系，以確保大模型的安全性、穩(wěn)定性和可持續(xù)性。報(bào)告提出通過系統(tǒng)的監(jiān)測和反饋機(jī)制來不斷優(yōu)化大模型的運(yùn)行狀態(tài)，并制定風(fēng)險(xiǎn)防控和應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，以應(yīng)對可能出現(xiàn)的安全威脅和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。

最后，報(bào)告認(rèn)為，未來大模型技術(shù)將在架構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)應(yīng)用等方面繼續(xù)取得突破，并加速與各行業(yè)的融合，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

-掃碼領(lǐng)取報(bào)告-*本報(bào)告來源中國信通院

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