據新華社報道，國務院總理李強7月2日至3日在江蘇調研時強調，強化科技賦能，加快推動制造業數字化轉型。李強表示，大模型的迅猛發展，正在催生研發設計和生產制造方式顛覆性變革。

我國制造業規模龐大，門類齊全，應用場景極為豐富，AI大模型是推動制造業數字化轉型的重要力量，市場研究機構Gartner預測顯示，到2027年，中國制造業的AI使用滲透率將以10%的年復合增長率上升。

根據騰訊研究院發布的《工業大模型應用報告》，市場上507個工業小模型和99個工業大模型長期并存，大模型和小模型在工業領域分別呈現U型和倒U型分布態勢。

大模型和小模型在工業領域分別呈現U型和倒U型分布態勢

目前國內的工業大模型在不同的工業領域中得到了應用，涵蓋了能源、電力、化工、汽車和制造等細分行業。

例如，首個專注于工業領域的中工互聯的智工·工業大模型，在電力、能源、采礦、汽車制造等重點行業率先完成了產品落地。

思謀科技的IndustryGPT打破傳統人機交互的界限，將大模型技術與工業軟、硬件相結合。

創新奇智依托奇智孔明AInnoGC工業大模型打造ChatRobot生成式工業機器人調度、ChatCAD生成式輔助工業設計等多款大模型原生應用。

京東方的顯示工業大模型在缺陷檢測迭代加速系統和良率分析知識問答系統等方面成功落地。

湖南鋼鐵、湖南移動、華為聯合研發的鋼鐵行業盤古大模型應用，覆蓋鋼鐵流程中的焦化、燒結，煉鐵、煉鋼、軋鋼、質檢等9個專業23個場景。

從原材料加工到終端產品制造，涵蓋了幾乎所有工業門類，豐富的場景為AI大模型的落地應用提供了肥沃的土壤。

AI大模型在制造業領域的應用，為生產制造、研發設計和經營管理場景都帶來顛覆性變革力量。

工業研發設計是產品生命周期的起點，大模型在此場景應用可以有效縮短研發周期、降低研發成本、提升產品性能。

AI大模型在制造業領域的應用

具體來看，大模型可以分析海量的市場數據、社媒信息等，挖掘用戶需求，為產品定義提供數據支撐。

基于用戶需求和設計規范，大模型可以自動生成多種概念設計方案，并進行初步評估，幫助設計師快速確定初步方案，還可以根據設計師設定的約束條件，生成設計方案，極大提高設計師效率。

此外，大模型可以通過學習歷史數據和仿真結果，自動優化產品設計參數，并構建虛擬仿真環境，預測產品性能，提前發現設計缺陷。

在生產制造環節，利用大模型分析海量生產數據，能優化生產流程，提升效率和質量。

AI大模型在生產制造環節的應用

在運營管理方面，通過構建生產管理知識庫，接收自然語言提問，為管理者和操作者提供實時信息查詢，進行智能決策。

在質量安全方面，使用大模型提供更強大的視覺檢測能力，用于質檢、安全巡檢等，提高模型泛化能力，降低訓練樣本需求。還可以生成模擬檢測圖像的缺陷樣本，提高模型泛化性;自動對檢測的異常結果進行分析，并生成檢測報告。

在生產調度方面，使用大模型進行排序優化、生產和物流流程調度優化，優化生產計劃和調度，提高生產效率和資源利用率。

在自動化控制方面，幫助機器人學習復雜的動作和路徑規劃，提高生產效率和安全性。使用自然語言與機器人交互，賦予機器人更強的環境感知和決策能力，實現人機協同作業。

工業AI大模型還處于起步和探索階段，未來隨著AI技術的發展以及應用場景的不斷拓展，制造業將迎來全面智能化。